arXiv (Cornell University)· 2016· Ön baskı
TensorFlow: Heterojen Dağıtık Sistemlerde Büyük Ölçekli Makine Öğrenmesi
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems
- 9.793atıf
- 2016yıl
Kısa özet
TensorFlow, mobil cihazlardan büyük ölçekli dağıtık sistemlere kadar çeşitli donanımlarda makine öğrenmesi algoritmalarını ifade etmek ve yürütmek için yeni, açık kaynaklı bir arayüz ve uygulamadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- TensorFlow, makine öğrenmesi algoritmalarının minimum değişiklikle heterojen sistemlerde çalışmasını sağlar.
- Tekil mobil cihazlardan büyük dağıtık kümelere kadar geniş bir donanım yelpazesini destekler.
- Sistem, derin sinir ağları gibi çeşitli algoritmalara uygulanabilen çok yönlüdür.
- Konuşma tanıma ve ilaç keşfi gibi alanlarda araştırma ve üretim için dağıtılmıştır.
- TensorFlow, Kasım 2015'te Apache 2.0 lisansı altında açık kaynaklı bir paket olarak yayınlanmıştır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
TensorFlow is an interface for expressing machine learning algorithms, and an implementation for executing such algorithms. A computation expressed using TensorFlow can be executed with little or no change on a wide variety of heterogeneous systems, ranging from mobile devices such as phones and tablets up to large-scale distributed systems of hundreds of machines and thousands of computational devices such as GPU cards. The system is flexible and can be used to express a wide variety of algorithms, including training and inference algorithms for deep neural network models, and it has been used for conducting research and for deploying machine learning systems into production across more than a dozen areas of computer science and other fields, including speech recognition, computer vision, robotics, information retrieval, natural language processing, geographic information extraction, and computational drug discovery. This paper describes the TensorFlow interface and an implementation of that interface that we have built at Google. The TensorFlow API and a reference implementation were released as an open-source package under the Apache 2.0 license in November, 2015 and are available at www.tensorflow.org.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Donanım ve Mimari
Hardware and ArchitectureComputer Science