· 2016
Evrişimsel Sinir Ağları Kullanarak Görüntü Stili Aktarımı
Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks
- 6.029atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Evrişimsel Sinir Ağlarından (ESA) elde edilen temsilleri kullanarak görüntü içeriğini ve stilini ayıran ve yeniden birleştiren yeni bir algoritma, sanatsal stillerle rastgele fotoğrafları birleştiren yüksek algısal kalitede yeni görüntüler üretiyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Görüntü stili aktarımı için 'Sanatsal Stilin Sinirsel Bir Algoritması'nı tanıtır.
- Evrişimsel Sinir Ağlarından (ESA) elde edilen yüksek seviyeli görüntü temsillerini kullanır.
- Görüntü içeriğini ve sanatsal stili ayırır ve yeniden birleştirir.
- Rastgele fotoğrafları sanat eseri stilleriyle birleştirerek yüksek algısal kalitede yeni görüntüler üretir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Rendering the semantic content of an image in different styles is a difficult image processing task. Arguably, a major limiting factor for previous approaches has been the lack of image representations that explicitly represent semantic information and, thus, allow to separate image content from style. Here we use image representations derived from Convolutional Neural Networks optimised for object recognition, which make high level image information explicit. We introduce A Neural Algorithm of Artistic Style that can separate and recombine the image content and style of natural images. The algorithm allows us to produce new images of high perceptual quality that combine the content of an arbitrary photograph with the appearance of numerous wellknown artworks. Our results provide new insights into the deep image representations learned by Convolutional Neural Networks and demonstrate their potential for high level image synthesis and manipulation.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science