· 2020
ECA-Net: Derin Evrişimsel Sinir Ağları için Verimli Kanal Dikkat Mekanizması
ECA-Net: Efficient Channel Attention for Deep Convolutional Neural Networks
- 8.220atıf
- 2020yıl
Kısa özet
ECA-Net, boyutsal indirgeme olmaksızın yerel kanal-arası etkileşim kullanarak, ResNet50 üzerinde minimum parametre (80'e karşılık 24.37M) ve hesaplama (4.7e-4 GFlops'a karşılık 3.86 GFlops) ile %2'nin üzerinde Top-1 doğruluk kazancı sağlayan Verimli Kanal Dikkat modülünü tanıtmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilgisayarlı Görü ve Örüntü Tanıma
Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science