SIAM Review· 2017Q1
Julia: Sayısal Hesaplama İçin Yeni Bir Yaklaşım
Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
- 6.330atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Julia, hem kullanımı kolay hem de hızlı olacak şekilde tasarlanmış yeni bir programlama dilidir ve yüksek seviyeli dinamik programların yavaş olması gerektiği yönündeki yerleşik inancı sorgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Julia, tipik yüksek seviyeli dinamik programların aksine, kolay ve hızlı olacak şekilde tasarlanmıştır.
- Hız için bir dilde prototip oluşturup başka bir dilde yeniden yazma ihtiyacını ortadan kaldırır.
- Julia, doğru algoritmaları seçmek ve kodda matematiksel soyutlamaları yakalamak için çoklu gönderim (multiple dispatch) ve jenerik programlamayı kullanır.
- İnsan rahatlığını korurken makine performansına ulaşır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Bridging cultures that have often been distant, Julia combines expertise from the diverse fields of computer science and computational science to create a new approach to numerical computing. Julia is designed to be easy and fast and questions notions generally held to be “laws of nature" by practitioners of numerical computing: \beginlist \item High-level dynamic programs have to be slow. \item One must prototype in one language and then rewrite in another language for speed or deployment. \item There are parts of a system appropriate for the programmer, and other parts that are best left untouched as they have been built by the experts. \endlist We introduce the Julia programming language and its design---a dance between specialization and abstraction. Specialization allows for custom treatment. Multiple dispatch, a technique from computer science, picks the right algorithm for the right circumstance. Abstraction, which is what good computation is really about, recognizes what remains the same after differences are stripped away. Abstractions in mathematics are captured as code through another technique from computer science, generic programming. Julia shows that one can achieve machine performance without sacrificing human convenience.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. SIAM Review, 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Donanım ve Mimari
Hardware and ArchitectureComputer Science