Donanım ve Mimari alanında öne çıkan makaleler
Pofolia’nın havuzunda Donanım ve Mimari alt dalından 83 makale var (2012–2024). Aşağıdaki liste en çok atıf alandan başlar.
En çok atıf alanlar
Sıralama atıf sayısına göre. Atıf zamanla biriktiği için bu liste doğal olarak birkaç yıl önce yayımlanmış çalışmalara ağırlık verir; alanın bugünü için “son eklenenler” bölümüne bak.
fastp: ultra hızlı hepsi bir arada FASTQ ön işlemcisi
fastp: an ultra-fast all-in-one FASTQ preprocessor
Bioinformatics · 2018 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 837.78 · 30.201 atıf · Açık erişim
FASTQ dosyaları için kalite kontrolü ve ön işlemeyi tek bir taramada entegre eden, C++ tabanlı yeni bir araç olan fastp geliştirildi.
PyTorch: İmpetatif Tarzda, Yüksek Performanslı Derin Öğrenme Kütüphanesi
PyTorch: An Imperative Style, High-Performance Deep Learning Library
arXiv (Cornell University) · 2019 · 16.191 atıf · Açık erişim
PyTorch, derin öğrenme çerçevelerinin hem kullanılabilirlik hem de yüksek performansı bir arada sunabileceğini göstererek, hata ayıklamayı ve entegrasyonu basitleştiren, GPU'lar gibi donanım hızlandırıcıları verimli bir şekilde kullanan impetatif, Pythonic bir stil sunar.
TensorFlow: Heterojen Dağıtık Sistemlerde Büyük Ölçekli Makine Öğrenmesi
TensorFlow: Large-Scale Machine Learning on Heterogeneous Distributed Systems
arXiv (Cornell University) · 2016 · 9.793 atıf · Açık erişim
TensorFlow, mobil cihazlardan büyük ölçekli dağıtık sistemlere kadar çeşitli donanımlarda makine öğrenmesi algoritmalarını ifade etmek ve yürütmek için yeni, açık kaynaklı bir arayüz ve uygulamadır.
TensorFlow: Büyük ölçekli makine öğrenimi için bir sistem
TensorFlow: A system for large-scale machine learning
arXiv (Cornell University) · 2016 · 8.829 atıf · Açık erişim
TensorFlow, büyük ölçekli ve heterojen ortamlar için tasarlanmış yeni bir makine öğrenimi sistemidir; hesaplamayı ve işlemleri CPU'lar, GPU'lar ve TPU'lar gibi birden çok makine ve cihazda temsil etmek için veri akışı grafiklerini kullanır.
Julia: Sayısal Hesaplama İçin Yeni Bir Yaklaşım
Julia: A Fresh Approach to Numerical Computing
SIAM Review · 2017 · Q1 · SJR 2.00 · FWCI 358.65 · 6.330 atıf
Julia, hem kullanımı kolay hem de hızlı olacak şekilde tasarlanmış yeni bir programlama dilidir ve yüksek seviyeli dinamik programların yavaş olması gerektiği yönündeki yerleşik inancı sorgulamaktadır.
Bir Tensör İşlem Biriminin Veri Merkezi İçi Performans Analizi
In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
2017 · 4.441 atıf
2015'ten beri veri merkezlerinde kullanılan özel bir ASIC olan Tensör İşlem Birimi (TPU), sinir ağı çıkarımını hızlandırarak çağdaş CPU ve GPU'lara kıyasla 15-30 kat daha fazla hızlanma ve 30-80 kat daha yüksek TOPS/Watt performansı elde ediyor.
nesC Dili
The nesC language
ACM SIGPLAN Notices · 2014 · FWCI 85.38 · 1.653 atıf
nesC, sensör ağları gibi ağa bağlı gömülü sistemler için özel olarak tasarlanmış, düşük güç ve bellek gibi benzersiz kısıtlamaları ele alan yeni bir programlama dilidir.
Numba
2015 · 1.518 atıf
Numba, bilimsel ve dizi odaklı hesaplamalar için Python'un bir alt kümesini verimli makine koduna çeviren bir just-in-time (tam zamanında) derleyicisidir.
Tedarik Zinciri Yönetiminde Devrim: Gerçek Zamanlı Veri İşleme ve Eşzamanlılık
Revolutionizing Supply Chain Management: Real-time Data Processing and Concurrency
International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT) · 2024 · FWCI 565.18 · 1.322 atıf · Açık erişim
Bu bildiri, veri entegrasyonunu ve gerçek zamanlı karar vermeyi geliştirmek için olay akışı için Kafka ve eşzamanlı uygulamalar için Akka kullanan yeni bir tedarik zinciri yönetim sistemi sunmaktadır.
Bir Tensör İşlem Biriminin Veri Merkezi İçi Performans Analizi
In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
ACM SIGARCH Computer Architecture News · 2017 · FWCI 174.38 · 1.317 atıf · Açık erişim
2015'ten beri veri merkezlerinde kullanılan özel bir Tensör İşlem Birimi (TPU), sinir ağı çıkarımı için çağdaş CPU'lar ve GPU'lara kıyasla 15-30 kat daha fazla performans ve 30-80 kat daha yüksek TOPS/Watt sunmaktadır.
Fiziksel Klonlanamaz Fonksiyonlar ve Uygulamaları: Bir Eğitim
Physical Unclonable Functions and Applications: A Tutorial
Proceedings of the IEEE · 2014 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 82.15 · 1.307 atıf · Açık erişim
Bu eğitim, Fiziksel Klonlanamaz Fonksiyonları (PUF'lar), kimlik doğrulama ve anahtar üretimi için geleneksel güvenli belleklere düşük maliyetli bir alternatif olarak tanıtmaktadır.
Gömülü Sistemlere Giriş - Siber-Fiziksel Sistemler Yaklaşımı
Introduction to Embedded Systems - A Cyber-Physical Systems Approach
2013 · FWCI 143.51 · 1.179 atıf
Bu kitap, otomobillerden cep telefonlarına kadar her şeydeki fiziksel süreçleri kontrol eden, yaygın ancak daha az görünür bilgisayarlar olan gömülü sistemleri siber-fiziksel sistemler yaklaşımıyla tanıtıyor.
Yaklaşık Hesaplama Teknikleri Üzerine Bir İnceleme
A Survey of Techniques for Approximate Computing
ACM Computing Surveys · 2016 · Q1 · SJR 5.00 · FWCI 150.77 · 1.042 atıf
Bu inceleme, hesaplama kalitesinden ödün vererek verimlilik sağlayan yaklaşık hesaplama tekniklerini kategorize eder ve analiz eder, artan performans talepleri ve sınırlı kaynaklar nedeniyle artan gerekliliğini vurgular.
Theano: yeni özellikler ve hız iyileştirmeleri
Theano: new features and speed improvements
arXiv (Cornell University) · 2012 · 1.040 atıf · Açık erişim
Doğrusal cebir derleyicisi Theano, yeni özellikler ve önemli hız geliştirmeleriyle güncellendi.
cuDNN: Derin Öğrenme İçin Verimli Primitifler
cuDNN: Efficient Primitives for Deep Learning
arXiv (Cornell University) · 2014 · 1.028 atıf · Açık erişim
Derin öğrenme hesaplama çekirdekleri için optimize edilmiş rutinler sunan cuDNN adlı yeni bir kütüphane, evrimleşen paralel mimariler için kodun yeniden optimize edilmesi zorluğunu ele almak üzere HPC için BLAS'a benzer bir yaklaşım sunmaktadır.
Industrie 4.0: Başarı mı, Abartı mı?
Industrie 4.0: Hit or Hype? [Industry Forum]
IEEE Industrial Electronics Magazine · 2014 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 71.54 · 981 atıf
Dördüncü sanayi devrimi konsepti olan Industrie 4.0, genellikle siber-fiziksel sistemlerin endüstriyel üretime uygulanması olarak anlaşılır, ancak geniş tanımları ve aşırı pazarlaması kafa karışıklığına yol açmıştır.
Algoritmalar + Veri Yapıları = Programlar
Algorithms+Data Structures = Programs
Cambridge University Press eBooks · 2024 · FWCI 9.50 · 962 atıf
Bu lisans ders kitabı, CS2 dersleri için uygulamalı bir yaklaşımla temel programlama becerileri, veri yapıları ve algoritmaları ustalaşmayı sunar.
Chisel
2012 · 911 atıf
Chisel, Scala'ya gömülü, yüksek parametreli üreticiler ve katmanlı alanlara özgü diller aracılığıyla gelişmiş donanım tasarımını destekleyen yeni bir donanım oluşturma dilidir.
GROMACS'ta moleküler dinamik simülasyonlarının heterojen paralelleştirilmesi ve hızlandırılması
Heterogeneous parallelization and acceleration of molecular dynamics simulations in GROMACS
The Journal of Chemical Physics · 2020 · Q1 · FWCI 58.28 · 910 atıf · Açık erişim
GROMACS, artık GPU'ları ve CPU'ları moleküler dinamik simülasyonları için etkili bir şekilde kullanan yeni bir heterojen paralelleştirme stratejisiyle hesaplamaları önemli ölçüde hızlandırıyor.
Endüstriyel nesnelerin internetinde güvenlik ve gizlilik zorlukları
Security and privacy challenges in industrial internet of things
2015 · 902 atıf
Endüstriyel kontrol sistemleri, modern araçlar ve kritik altyapı gibi uygulamalar için hayati önem taşıyan Endüstriyel Nesnelerin İnterneti (IIoT) sistemleri, büyük miktarda hassas veri üreterek siber saldırılar için cazip hedefler haline gelmekte ve fiziksel hasara yol açabilmektedir.
Son eklenenler
Algoritmalar + Veri Yapıları = Programlar
Algorithms+Data Structures = Programs
Cambridge University Press eBooks · 2024 · FWCI 9.50 · 962 atıf
Bu lisans ders kitabı, CS2 dersleri için uygulamalı bir yaklaşımla temel programlama becerileri, veri yapıları ve algoritmaları ustalaşmayı sunar.
Tedarik Zinciri Yönetiminde Devrim: Gerçek Zamanlı Veri İşleme ve Eşzamanlılık
Revolutionizing Supply Chain Management: Real-time Data Processing and Concurrency
International Journal of Innovative Science and Research Technology (IJISRT) · 2024 · FWCI 565.18 · 1.322 atıf · Açık erişim
Bu bildiri, veri entegrasyonunu ve gerçek zamanlı karar vermeyi geliştirmek için olay akışı için Kafka ve eşzamanlı uygulamalar için Akka kullanan yeni bir tedarik zinciri yönetim sistemi sunmaktadır.
PyTorch 2: Dinamik Python Bayt Kodu Dönüşümü ve Grafik Derlemesi ile Daha Hızlı Makine Öğrenmesi
PyTorch 2: Faster Machine Learning Through Dynamic Python Bytecode Transformation and Graph Compilation
2024 · 606 atıf
PyTorch 2'nin torch.compile özelliği, TorchDynamo ve TorchInductor tarafından desteklenerek, Python bayt kodunu dinamik olarak optimize edilmiş grafiklere derleyerek GPU'larda 2.27 kat daha hızlı çıkarım ve 1.41 kat daha hızlı eğitim sağlıyor.
Kokkos 3, Exascale Donanımı İçin Programlama Modelini Genişletiyor
Kokkos 3: Programming Model Extensions for the Exascale Era
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems · 2021 · Q1 · SJR 1.00 · FWCI 62.51 · 472 atıf · Açık erişim
Kokkos'un 3. sürümü, çeşitli exascale bilgi işlem mimarilerinde tek kaynaklı uygulama geliştirmeyi sağlamak amacıyla hiyerarşik paralellik, görev grafikleri ve keyfi boyutlu atomik işlemler gibi yeni soyutlamalar sunuyor.
MLIR: Alan Özel Hesaplama İçin Derleyici Altyapısını Ölçeklendirme
MLIR: Scaling Compiler Infrastructure for Domain Specific Computation
2021 · 511 atıf
MLIR, alan özel derleyiciler oluşturma maliyetini düşürmek ve mevcut olanları birbirine bağlamak için tasarlanmış yeni bir derleyici altyapısıdır, bu da çeşitli uygulamalar ve donanımlar arasında kod üretimi ve optimizasyonunu kolaylaştırır.
Bu alanı günlük akışına ekle
İlgi alanlarını seç, her gün alanındaki yeni makaleler Türkçe özetleriyle önüne gelsin. Özetlerin tamamı uygulamada.
Uygulamayı aç