PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2016

Tekrarlayan 3B Evrişimsel Sinir Ağları ile Dinamik El Hareketlerinin Çevrimiçi Tespiti ve Sınıflandırılması

Online Detection and Classification of Dynamic Hand Gestures with Recurrent 3D Convolutional Neural Networks

Pavlo Molchanov, Xiaodong Yang, Shalini Gupta, Kihwan Kim ve diğerleri

Kısa özet

Tekrarlayan bir 3B evrişimsel sinir ağı (R3D-CNN), dinamik el hareketlerini çevrimiçi olarak eş zamanlı tespit edip sınıflandırarak %83,8 doğruluk oranı elde etti; bu, önceki yöntemleri geride bıraktı ve insan doğruluğuna (%88,4) yaklaştı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: İnsan-Bilgisayar Etkileşimi

Human-Computer InteractionComputer Science