· 2017
Sinirsel İşbirlikçi Filtreleme
Neural Collaborative Filtering
- 6.667atıf
- 2017yıl
Kısa özet
Bu çalışma, örtük geri bildirim kullanarak tavsiye sistemlerindeki işbirlikçi filtrelemenin temel sorununu ele almak üzere derin sinir ağlarından yararlanan yeni bir çerçeve olan Sinirsel İşbirlikçi Filtreleme'yi (NCF) tanıtmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Sinirsel İşbirlikçi Filtreleme (NCF) çerçevesini tanıtır.
- İşbirlikçi filtrelemeye derin sinir ağları uygular.
- Tavsiyeler için örtük geri bildirime odaklanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
In recent years, deep neural networks have yielded immense success on speech recognition, computer vision and natural language processing. However, the exploration of deep neural networks on recommender systems has received relatively less scrutiny. In this work, we strive to develop techniques based on neural networks to tackle the key problem in recommendation --- collaborative filtering --- on the basis of implicit feedback.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science