· 2016
YouTube Önerileri için Derin Sinir Ağları
Deep Neural Networks for YouTube Recommendations
- 3.415atıf
- 2016yıl
Kısa özet
YouTube'un öneri sistemi, derin aday üretimi ve derin sıralama modellerini içeren iki aşamalı bir yaklaşımla derin sinir ağları kullanarak dramatik performans iyileştirmeleri elde etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- YouTube'un öneri sistemi artık derin sinir ağları kullanıyor.
- Sistem iki aşamada yapılandırılmıştır: aday üretimi ve sıralama.
- Derin öğrenme, dramatik performans iyileştirmelerine yol açmıştır.
- Büyük ölçekli bir öneri sisteminin bakımından elde edilen pratik dersler paylaşılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
YouTube represents one of the largest scale and most sophisticated industrial recommendation systems in existence. In this paper, we describe the system at a high level and focus on the dramatic performance improvements brought by deep learning. The paper is split according to the classic two-stage information retrieval dichotomy: first, we detail a deep candidate generation model and then describe a separate deep ranking model. We also provide practical lessons and insights derived from designing, iterating and maintaining a massive recommendation system with enormous user-facing impact.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science