Journal of Sensors· 2015Q2
Hiper Spektral Görüntü Sınıflandırması İçin Derin Evrişimli Sinir Ağları
Deep Convolutional Neural Networks for Hyperspectral Image Classification
- 1.887atıf
- Q2SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Spektral alanda doğrudan hiper spektral görüntüleri sınıflandıran yeni bir derin evrişimli sinir ağı (CNN) mimarisi, geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Hiper spektral görüntü sınıflandırması için beş katmanlı bir derin CNN mimarisi önerilmiştir.
- CNN, spektral alan içindeki spektral imzalar üzerinde doğrudan çalışır.
- Deneysel sonuçlar, SVM ve diğer derin öğrenme yöntemlerinden daha iyi sınıflandırma performansı göstermektedir.
- Mimari, girdi, evrişimli, maksimum havuzlama, tam bağlantı ve çıktı katmanlarını içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Recently, convolutional neural networks have demonstrated excellent performance on various visual tasks, including the classification of common two-dimensional images. In this paper, deep convolutional neural networks are employed to classify hyperspectral images directly in spectral domain. More specifically, the architecture of the proposed classifier contains five layers with weights which are the input layer, the convolutional layer, the max pooling layer, the full connection layer, and the output layer. These five layers are implemented on each spectral signature to discriminate against others. Experimental results based on several hyperspectral image data sets demonstrate that the proposed method can achieve better classification performance than some traditional methods, such as support vector machines and the conventional deep learning-based methods.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Journal of Sensors, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering