Industrial Management & Data Systems· 2016Q1
Kısmi En Küçük Kareler Yolu Modellemesinde Aracılık Analizi
Mediation analysis in partial least squares path modeling
- 2.169atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
Bu çalışma, PLS-SEM'deki geleneksel aracılık analizini sorgulayarak, daha doğru alternatifler ve aracılık etkilerini sınıflandırmak için bir karar ağacı sunmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Birçok araştırmacı PLS-SEM'de aracılık analizi için güncel olmayan yöntemleri yanlış kullanmaktadır.
- Çalışma, PLS-SEM'de aracılık analizi için en güncel yaklaşımı sunmaktadır.
- Geleneksel aracılık testi yöntemlerine daha doğru alternatifler sunmaktadır.
- Aracılık etkilerinin sınıflandırılması için bir karar ağacı ve sınıflandırma önerilmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Purpose Indirect or mediated effects constitute a type of relationship between constructs that often occurs in partial least squares (PLS) path modeling. Over the past few years, the methods for testing mediation have become more sophisticated. However, many researchers continue to use outdated methods to test mediating effects in PLS, which can lead to erroneous results. One reason for the use of outdated methods or even the lack of their use altogether is that no systematic tutorials on PLS exist that draw on the newest statistical findings. The paper aims to discuss these issues. Design/methodology/approach This study illustrates the state-of-the-art use of mediation analysis in the context of PLS-structural equation modeling (SEM). Findings This study facilitates the adoption of modern procedures in PLS-SEM by challenging the conventional approach to mediation analysis and providing more accurate alternatives. In addition, the authors propose a decision tree and classification of mediation effects. Originality/value The recommended approach offers a wide range of testing options (e.g. multiple mediators) that go beyond simple mediation analysis alternatives, helping researchers discuss their studies in a more accurate way.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Industrial Management & Data Systems, 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science