Computational Statistics· 2012Q2
Kısmi En Küçük Kareler yol modellemesi için uyum iyiliği indeksleri
Goodness-of-fit indices for partial least squares path modeling
- 1.779atıf
- Q2SCImago
- 2012yıl
Kısa özet
İyi oluş-uyum (GoF) ve göreceli iyi oluş-uyum (GoF rel) indekslerinin, Kısmi En Küçük Kareler (PLS) yol modellerini doğrulamak için uygun olmadığı bir simülasyon çalışmasıyla gösterilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- GoF ve GoF rel indeksleri, PLS yol modellerini doğrulamak için uygun değildir.
- PLS yol modellerini tahmin etmek ve GoF indekslerini kovaryans tabanlı uyum indeksleriyle karşılaştırmak için simülasyon verileri kullanılmıştır.
- GoF, bir PLS modelinin farklı veri kümelerini ne kadar iyi açıkladığını değerlendirmek için kullanılabilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper discusses a recent development in partial least squares (PLS) path modeling, namely goodness-of-fit indices. In order to illustrate the behavior of the goodness-of-fit index (GoF) and the relative goodness-of-fit index (GoF rel ), we estimate PLS path models with simulated data, and contrast their values with fit indices commonly used in covariance-based structural equation modeling. The simulation shows that the GoF and the GoF rel are not suitable for model validation. However, the GoF can be useful to assess how well a PLS path model can explain different sets of data.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Computational Statistics, 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yöneylem Araştırması ve Yönetim Bilimi
Management Science and Operations ResearchDecision Sciences