Computers· 2026Q1· Derleme
Oltalama Tespiti İçin Derin Öğrenme Yaklaşımları: Mobil Dağıtım, Açıklanabilirlik ve Zamansal Modelleme Odaklı Sistematik Bir Derleme
Deep Learning Approaches for Phishing Detection: A Systematic Review with a Focus on Mobile Deployment, Explainability, and Temporal Modelling
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Özellikle transformatör tabanlı, hibrit ve dikkatle geliştirilmiş mimarilere sahip derin öğrenme modelleri, oltalama tespitinde %97'nin üzerinde doğruluk elde etmekte ve hafif tasarımlar mobil dağıtıma olanak tanımaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science