IEEE Transactions on Affective Computing· 2015Q1
Ses Araştırmaları ve Duygusal Bilişim İçin Cenevre Minimalist Akustik Parametre Seti (GeMAPS)
The Geneva Minimalistic Acoustic Parameter Set (GeMAPS) for Voice Research and Affective Computing
- 1.744atıf
- Q1SCImago
- 2015yıl
Kısa özet
Ses analizi için yeni bir minimalist set olan 35 akustik ses parametresi GeMAPS önerilmektedir; bu set, daha büyük setlere kıyasla yüksek performans göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Standartlaştırılmış ses analizi için 35 akustik ses parametresinden oluşan minimalist bir set olan GeMAPS'ı önermektedir.
- Parametreler, duygusal değişiklikleri indeksleme, kanıtlanmış değer ve teorik önem temel alınarak seçilmiştir.
- Farklı ses analizi çalışmaları arasındaki sonuçların karşılaştırılmasını ve entegrasyonunu kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.
- Uygulaması açık SMILE araç seti ile kamuya açıktır.
- GeMAPS, boyutuna oranla daha büyük özellik setlerine kıyasla yüksek performans göstermektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Work on voice sciences over recent decades has led to a proliferation of acoustic parameters that are used quite selectively and are not always extracted in a similar fashion. With many independent teams working in different research areas, shared standards become an essential safeguard to ensure compliance with state-of-the-art methods allowing appropriate comparison of results across studies and potential integration and combination of extraction and recognition systems. In this paper we propose a basic standard acoustic parameter set for various areas of automatic voice analysis, such as paralinguistic or clinical speech analysis. In contrast to a large brute-force parameter set, we present a minimalistic set of voice parameters here. These were selected based on a) their potential to index affective physiological changes in voice production, b) their proven value in former studies as well as their automatic extractability, and c) their theoretical significance. The set is intended to provide a common baseline for evaluation of future research and eliminate differences caused by varying parameter sets or even different implementations of the same parameters. Our implementation is publicly available with the openSMILE toolkit. Comparative evaluations of the proposed feature set and large baseline feature sets of INTERSPEECH challenges show a high performance of the proposed set in relation to its size.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Affective Computing, 2015 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science