· 2017
Audio Set: Ses olayları için bir ontoloji ve insan tarafından etiketlenmiş bir veri kümesi
Audio Set: An ontology and human-labeled dataset for audio events
- 3.003atıf
- 2017yıl
Kısa özet
YouTube videolarından insan tarafından manuel olarak etiketlenmiş 632 ses olayı sınıfını içeren yeni ve büyük ölçekli bir veri kümesi olan Audio Set, ses olayı tanıma araştırmalarındaki veri eksikliğini gidermek için oluşturuldu.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Ses olayı tanıma için büyük ölçekli bir veri kümesi olan Audio Set tanıtıldı.
- Veri kümesi, hiyerarşik bir ontolojide organize edilmiş 632 ses sınıfından oluşmaktadır.
- Veriler, YouTube videolarının 10 saniyelik bölümlerinin insan tarafından etiketlenmesi yoluyla toplandı.
- Görüntü tanıma veri kümeleriyle (örneğin ImageNet) karşılaştırıldığında veri kullanılabilirliği farkını kapatmayı hedefliyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Audio event recognition, the human-like ability to identify and relate sounds from audio, is a nascent problem in machine perception. Comparable problems such as object detection in images have reaped enormous benefits from comprehensive datasets - principally ImageNet. This paper describes the creation of Audio Set, a large-scale dataset of manually-annotated audio events that endeavors to bridge the gap in data availability between image and audio research. Using a carefully structured hierarchical ontology of 632 audio classes guided by the literature and manual curation, we collect data from human labelers to probe the presence of specific audio classes in 10 second segments of YouTube videos. Segments are proposed for labeling using searches based on metadata, context (e.g., links), and content analysis. The result is a dataset of unprecedented breadth and size that will, we hope, substantially stimulate the development of high-performance audio event recognizers.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2017 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science