Publications of the Astronomical Society of the Pacific· 2012Q1

Kepler Önaraştırma Veri Koşullandırma II - Sistematik Hata Düzeltmesi için Bayesci Bir Yaklaşım

<i>Kepler</i>Presearch Data Conditioning II - A Bayesian Approach to Systematic Error Correction

Jeffrey C. Smith, Martin C. Stumpe, Jeffrey E. Van Cleve, Jon M. Jenkins ve diğerleri

1.030atıf
Q1SCImago
2012yıl

Kısa özet

Yeni bir Bayesci Maksimum A Posteriori (MAP) yaklaşımı, astrofiziksel sinyalleri korurken Kepler fotometrik verilerindeki sistematik hataları etkili bir şekilde giderir ve standart eş-eğilim yöntemlerinden daha iyi performans gösterir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science