PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2015

Uzun Zamansal Bağlamların Verimli Modellenmesi İçin Zaman Gecikmeli Sinir Ağı Mimarisi

A time delay neural network architecture for efficient modeling of long temporal contexts

Vijayaditya Peddinti, Daniel Povey, Sanjeev Khudanpur

Kısa özet

Önerilen yeni bir zaman gecikmeli sinir ağı (TDNN) mimarisi, standart ileri beslemeli DNN'lerle karşılaştırılabilir eğitim süreleriyle uzun zamansal bağımlılıkları modeller ve Switchboard görevinde %6'lık göreceli bir iyileşme sağlar.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Sinyal İşleme

Signal ProcessingComputer Science