Construction Management and Economics· 2026Q1
Büyük dil modellerine yaş gruplarına göre bakış açıları: mimarlık, mühendislik ve inşaat sektöründe kullanım kalıpları, benimseme beklentileri, güven ve gelecek görünümü
Age-group perspectives on large language models in the architecture, engineering, and construction industry: usage patterns, adoption expectations, trust, and future outlook
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
18-42 yaş arası YAPI profesyonelleri, yaşlı meslektaşlarına göre daha yüksek LLM aşinalığı ve kullanım bildirirken, algılanan kullanışlılık yaş grupları arasında benzerdir. Genç profesyoneller saha desteğini önceliklendirirken, tüm gruplar belge taslağı hazırlamayı ve kod sorgulamayı tercih etmektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Genç (18-26) ve orta yaşlı (27-42) YAPI profesyonelleri, yaşlı profesyonellere (43-77) göre daha yüksek LLM aşinalığı ve kullanım bildirmektedir.
- Kullanıcılar arasında LLM'lerin algılanan kullanışlılığı tüm yaş gruplarında benzerdir.
- LLM yetenekleri için beklentiler yaşa göre farklılık göstermektedir; genç profesyoneller denetim ve saha desteğini tercih ederken, tüm gruplar belge taslağı hazırlamayı, özetlemeyi ve kod sorgulamayı önceliklendirmektedir.
- LLM'lere olan güven genel olarak nötrdür, daha yaşlı katılımcılar daha düşük güven ve şeffaflık endişeleri dile getirmektedir.
- YAPI profesyonellerinin çoğu, LLM'lerin birkaç yıl içinde pratikte önemli hale gelmesini beklemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
As large language models (LLMs) gain traction across industries, the architecture, engineering, and construction (AEC) industry is increasingly exploring their potential for documentation, analytics, and decision support. Successful adoption depends on how practitioners perceive and engage with these tools. This study provides an age-stratified empirical baseline of LLM usage, expectations, trust, and future outlook, based on a cross-sectional survey of 91 AEC professionals in three age groups (18–26, 27–42, 43–77). Younger and middle-aged respondents report significantly higher familiarity and more frequent use than older respondents, yet perceived usefulness among users is similar across groups. Expectations differ significantly for 11 of 12 assistant capabilities after false discovery rate correction, with younger professionals endorsing inspection and field-level support while all groups prioritize document drafting, summarization, and code querying. Trust is near the scale midpoint (slightly below neutral) across groups, with shared caution toward safety-critical applications consistent with calibrated reliance and lower perceived transparency among older respondents. Most respondents expect LLMs to become important in AEC practice within several years. The findings indicate that observed differences may reflect uneven exposure and skill development rather than dispositional resistance, and support a survey-informed practice framework that scales oversight from professional review to deterministic-system integration for safety-critical use.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Construction Management and Economics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Radyolojik ve Ultrason Teknolojisi
Radiological and Ultrasound TechnologyHealth Professions