IEEE/ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing· 2017Q1
Derin Tekrarlayan Sinir Ağlarının Cümle Düzeyinde Permütasyon Değişmez Eğitim ile Çoklu Konuşmacı Konuşma Ayırma
Multitalker Speech Separation With Utterance-Level Permutation Invariant Training of Deep Recurrent Neural Networks
- 862atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Cümle düzeyinde permütasyon değişmez eğitim (uPIT), derin tekrarlayan sinir ağlarının, sinyal süresi, konuşmacı sayısı veya konuşmacı kimliği hakkında ön bilgi olmadan çoklu konuşmacı konuşmasını ayırmasını sağlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science