IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing· 2019Q1· Derleme
Ses Sinyali İşleme için Derin Öğrenme
Deep Learning for Audio Signal Processing
- 837atıf
- Q1SCImago
- 2019yıl
Kısa özet
Bu derleme, konuşma, müzik ve çevresel ses işleme alanlarında uygulanan derin öğrenme tekniklerini inceleyerek yaygın yöntemleri, zorlukları ve alanlar arası potansiyeli vurgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Konuşma, müzik ve çevresel ses işleme için derin öğrenme teknikleri incelenmektedir.
- Baskın özellik temsilleri (log-mel spektrumları, ham dalga biçimi) ve modeller (CNN'ler, LSTM'ler) tartışılmaktadır.
- Uygulamalar arasında ses tanıma (ASR, MIR, ses tespiti) ve sentez/dönüştürme (kaynak ayırma, iyileştirme, üretim) bulunmaktadır.
- Ses alanları arasındaki benzerlikler, farklılıklar ve alanlar arası çapraz tozlaşma potansiyeli vurgulanmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Given the recent surge in developments of deep learning, this paper provides a review of the state-of-the-art deep learning techniques for audio signal processing. Speech, music, and environmental sound processing are considered side-by-side, in order to point out similarities and differences between the domains, highlighting general methods, problems, key references, and potential for cross fertilization between areas. The dominant feature representations (in particular, log-mel spectra and raw waveform) and deep learning models are reviewed, including convolutional neural networks, variants of the long short-term memory architecture, as well as more audio-specific neural network models. Subsequently, prominent deep learning application areas are covered, i.e., audio recognition (automatic speech recognition, music information retrieval, environmental sound detection, localization and tracking) and synthesis and transformation (source separation, audio enhancement, generative models for speech, sound, and music synthesis). Finally, key issues and future questions regarding deep learning applied to audio signal processing are identified.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Sinyal İşleme
Signal ProcessingComputer Science