· 2018
Bağlam-Duyarlı Yama Üretimi Otomatik Program Onarımını İyileştiriyor
Context-aware patch generation for better automated program repair
- 336atıf
- 2018yıl
Kısa özet
Yeni bir bağlam-duyarlı yaklaşım, programın yürütme bağlamıyla eşleşen yamaları önceliklendirerek otomatik program onarımını önemli ölçüde iyileştirir ve geleneksel arama tabanlı yöntemlerin sınırlamalarının üstesinden gelir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Otomatik program onarımı (APR), arama uzayı sınırlamaları nedeniyle doğru yamalar üretmekte zorlanmaktadır.
- İki ana sınırlama vardır: doğru yamanın mevcut olmaması ve arama uzayının çok büyük olması.
- Bu çalışma, bu sınırlamaları aşmak için bağlam-duyarlı bir yama üretme stratejisi önermektedir.
- Yeni yöntem, doğru yamaları bulma verimliliğini ve başarı oranını artırmayı hedeflemektedir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
The effectiveness of search-based automated program repair is limited in the number of correct patches that can be successfully generated. There are two causes of such limitation. First, the search space does not contain the correct patch. Second, the search space is huge and therefore the correct patch cannot be generated (i.e., correct patches are either generated after incorrect plausible ones or not generated within the time budget).
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2018 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science