· 2020
CoCoNuT: Program Onarımı İçin Bağlam Farkındalığına Sahip Sinirsel Çeviri Modellerini Topluluk Yöntemiyle Birleştirme
CoCoNuT: combining context-aware neural translation models using ensemble for program repair
- 334atıf
- 2020yıl
Kısa özet
CoCoNuT, kural tabanlı yöntemlerin sınırlamalarını aşarak program hatalarını otomatik olarak onarmak için birden fazla sinirsel makine çevirisi modelini birleştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Mevcut otomatik program onarımı (APR) teknikleri, uyarlanması zor ve manuel çaba gerektiren sabit kodlu kurallar kullanır.
- Bu kural tabanlı yöntemler, yalnızca belirli kalıpları izleyen hataları düzeltmekle sınırlıdır.
- CoCoNuT, APR için bağlam farkındalığına sahip sinirsel çeviri modellerini birleştiren bir topluluk yöntemi olarak önerilmektedir.
- Amaç, kural tabanlı sistemlerin sınırlamalarını aşmak ve programlama dilleri arasındaki uyarlanabilirliği artırmaktır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Automated generate-and-validate (GV) program repair techniques (APR) typically rely on hard-coded rules, thus only fixing bugs following specific fix patterns. These rules require a significant amount of manual effort to discover and it is hard to adapt these rules to different programming languages.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2020 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Yazılım
SoftwareComputer Science