arXiv (Cornell University)· 2026· Ön baskı
Affordance-Derlenmiş Zeka: Meta Olmayan LLM Entegre Sistemler İçin Gözlemlenebilir Yalnız Bilişsel Empedans Eşleştirme
Affordance-Compiled Intelligence: Observable-Only Cognitive Impedance Matching for No-Meta LLM-Integrated Systems
- 3.064atıf
- 2026yıl
Kısa özet
Bu makale, model ağırlıklarını iyileştirmek yerine çevredeki gözlemlenebilir dünyayı yeniden tasarlayarak LLM sistem güvenilirliğini artırmak için yeni bir çerçeve olan Bilişsel Empedans Eşleştirme Teorisi'ni (CIMT) sunmaktadır. CIMT, sistem yeteneğini bir dünya tarafı derleme problemi olarak ele alır ve operasyonel iddiaları açık nesneler ve kayıtlar aracılığıyla tanımlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science