PofoliaPofolia ile paylaşıldı

IEEE Transactions on Wireless Communications· 2018Q1

Çoklu İHA Destekli Kablosuz Ağlar için Ortak Yörünge ve İletişim Tasarımı

Joint Trajectory and Communication Design for Multi-UAV Enabled Wireless Networks

Qingqing Wu, Yong Zeng, Rui Zhang

Kısa özet

Çoklu İHA yörüngelerini, kullanıcı planlamasını ve güç kontrolünü ortaklaşa optimize eden yeni bir algoritma, minimum kullanıcı verimini en üst düzeye çıkararak önemli kazançlar elde eder.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • İHA yörüngesinin, kullanıcı planlamasının ve güç kontrolünün ortak optimizasyonu, minimum kullanıcı verimini en üst düzeye çıkarır.
  • Blok koordinat inişi ve ardışık dışbükey optimizasyon kullanan iteratif bir algoritma, karmaşık, dışbükey olmayan problemi çözer.
  • Algoritma, kullanıcı planlamasını/ilişkilendirmesini, İHA yörüngesini ve iletim gücünü dönüşümlü olarak optimize eder.
  • Basit dairesel yörüngeler ve daire paketleme şemasına dayanan düşük karmaşıklıkta bir başlatma şeması, İHA yol tasarımı için önerilmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Due to the high maneuverability, flexible deployment, and low cost, unmanned aerial vehicles (UAVs) have attracted significant interest recently in assisting wireless communication. This paper considers a multi-UAV enabled wireless communication system, where multiple UAV-mounted aerial base stations are employed to serve a group of users on the ground. To achieve fair performance among users, we maximize the minimum throughput over all ground users in the downlink communication by optimizing the multiuser communication scheduling and association jointly with the UAV's trajectory and power control. The formulated problem is a mixed integer nonconvex optimization problem that is challenging to solve. As such, we propose an efficient iterative algorithm for solving it by applying the block coordinate descent and successive convex optimization techniques. Specifically, the user scheduling and association, UAV trajectory, and transmit power are alternately optimized in each iteration. In particular, for the nonconvex UAV trajectory and transmit power optimization problems, two approximate convex optimization problems are solved, respectively. We further show that the proposed algorithm is guaranteed to converge. To speed up the algorithm convergence and achieve good throughput, a low-complexity and systematic initialization scheme is also proposed for the UAV trajectory design based on the simple circular trajectory and the circle packing scheme. Extensive simulation results are provided to demonstrate the significant throughput gains of the proposed design as compared to other benchmark schemes.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2018 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Havacılık ve Uzay Mühendisliği

Aerospace EngineeringEngineering