Automation in Construction· 2022Q1· Derleme
İnşaat 4.0 için Yapay Zeka ve Akıllı Görüş: Makine ve Derin Öğrenme Yöntemleri
Artificial intelligence and smart vision for building and construction 4.0: Machine and deep learning methods and applications
- 933atıf
- Q1SCImago
- 2022yıl
Kısa özet
Bu derleme, İnşaat 4.0'da tasarım aşamasından ömür sonuna kadar tüm bina yaşam döngüsü boyunca Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme uygulamalarını incelemektedir; veri stratejileri ve zorlukları da kapsamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Yapay Zeka/Makine Öğrenmesi/Derin Öğrenme uygulamaları mimari tasarım, malzeme optimizasyonu, yapısal analiz, fabrika üretimi, inşaat yönetimi, güvenlik ve bina operasyonlarını kapsamaktadır.
- Derleme, konsept oluşturmadan ömür sonuna kadar tüm bina yaşam döngüsünü ele almaktadır.
- Akıllı görüş ve sensörler kullanılarak veri toplama stratejileri ile veri temizleme ve depolama yöntemleri tartışılmaktadır.
- Model geliştirme zorlukları ve gelecekteki araştırma eğilimleri detaylandırılmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This article presents a state-of-the-art review of the applications of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML), and Deep Learning (DL) in building and construction industry 4.0 in the facets of architectural design and visualization; material design and optimization; structural design and analysis; offsite manufacturing and automation; construction management, progress monitoring, and safety; smart operation, building management and health monitoring; and durability, life cycle analysis, and circular economy. This paper presents a unique perspective on applications of AI/DL/ML in these domains for the complete building lifecycle, from conceptual stage, design stage, construction stage, operational and maintenance stage until the end of life. Furthermore, data collection strategies using smart vision and sensors, data cleaning methods (post-processing), data storage for developing these models are discussed, and the challenges in model development and strategies to overcome these challenges are elaborated. Future trends in these domains and possible research avenues are also presented.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Automation in Construction, 2022 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: İnşaat ve Yapı Mühendisliği
Civil and Structural EngineeringEngineering