Electronic Markets· 2021Q1
Akıllı Sistemler için Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme Temelleri
Machine learning and deep learning
- 2.523atıf
- Q1SCImago
- 2021yıl
Kısa özet
Yapay sinir ağlarına dayanan bir makine öğrenmesi alt kümesi olan derin öğrenme modelleri, birçok uygulama için geleneksel yöntemlerden ve sığ makine öğrenmesi modellerinden daha iyi performans gösterir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Makine öğrenmesi, sistemlerin analitik model oluşturma sürecini otomatikleştirmek için verilerden öğrenmesini sağlar.
- Yapay sinir ağlarına dayanan derin öğrenme, makine öğrenmesinin bir alt kümesidir.
- Derin öğrenme modelleri genellikle sığ makine öğrenmesi ve geleneksel veri analizinden daha iyi performans gösterir.
- Elektronik pazarlardaki uygulama zorlukları, yalnızca teknoloji değil, insan-makine etkileşimini ve yapay zeka hizmetleştirmesini de içerir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract Today, intelligent systems that offer artificial intelligence capabilities often rely on machine learning. Machine learning describes the capacity of systems to learn from problem-specific training data to automate the process of analytical model building and solve associated tasks. Deep learning is a machine learning concept based on artificial neural networks. For many applications, deep learning models outperform shallow machine learning models and traditional data analysis approaches. In this article, we summarize the fundamentals of machine learning and deep learning to generate a broader understanding of the methodical underpinning of current intelligent systems. In particular, we provide a conceptual distinction between relevant terms and concepts, explain the process of automated analytical model building through machine learning and deep learning, and discuss the challenges that arise when implementing such intelligent systems in the field of electronic markets and networked business. These naturally go beyond technological aspects and highlight issues in human-machine interaction and artificial intelligence servitization.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Electronic Markets, 2021 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Bilişim Sistemleri
Information SystemsComputer Science