· 2019
Üretken Şekil Modelleme için Örtük Alanların Öğrenilmesi
Learning Implicit Fields for Generative Shape Modeling
- 1.483atıf
- 2019yıl
Kısa özet
Yeni bir örtük alan kod çözücü olan IM-NET, bir uzaydaki noktaları şeklin içinde veya dışında olarak sınıflandırarak geleneksel yöntemlere kıyasla daha yüksek görsel kalitede 3B şekiller üretir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Üretken şekil modellemesi için bir örtük alan kod çözücüsü olan IM-NET'i tanıtır.
- IM-NET, şeklin yüzeyini tanımlamak için 3B noktaları şeklin içinde veya dışında olarak sınıflandırır.
- Şekil üretimi, enterpolasyon ve tek görünümlü yeniden yapılandırmada üstün görsel kalite elde eder.
- Örtük otomatik kodlayıcılar (IM-AE) ve üretken çekişmeli ağlardaki (IM-GAN) geleneksel kod çözücülerin yerine geçer.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We advocate the use of implicit fields for learning generative models of shapes and introduce an implicit field decoder, called IM-NET, for shape generation, aimed at improving the visual quality of the generated shapes. An implicit field assigns a value to each point in 3D space, so that a shape can be extracted as an iso-surface. IM-NET is trained to perform this assignment by means of a binary classifier. Specifically, it takes a point coordinate, along with a feature vector encoding a shape, and outputs a value which indicates whether the point is outside the shape or not. By replacing conventional decoders by our implicit decoder for representation learning (via IM-AE) and shape generation (via IM-GAN), we demonstrate superior results for tasks such as generative shape modeling, interpolation, and single-view 3D reconstruction, particularly in terms of visual quality. Code and supplementary material are available at https://github.com/czq142857/implicit-decoder.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2019 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Mekanik
Computational MechanicsEngineering