Science· 2026Q1
Düzensizlik Destekli Kararlılık
Disorder-promoted stability
- 1atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Düğüm heterojenliği, düğüm dinamikleri daha yüksek boyutlu ve non-Hermityen Jakobiyenler ürettiğinde, rastgele düzensizlik olsa bile ağ kararlılığını artırabilir, bu da önceki varsayımları sorgulamaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Previous studies of network dynamics have suggested that heterogeneity among nodes inhibits stability, which is at odds with the ubiquity of inherently heterogeneous natural and engineered systems. Here, we show that this conclusion arises from model reductions introduced for mathematical tractability and breaks down when nodal dynamics are higher-dimensional, yielding non-Hermitian Jacobians. In such systems, including neural, power-grid, and material networks, nodal heterogeneity can instead enhance stability, even when parameters are randomly disordered. Non-Hermiticity also underlies the stabilizing effects of network heterogeneity, which can arise even in one-dimensional nodal dynamics through nonreciprocal interactions, as shown for ecological networks. Our framework reveals disorder not as a liability but as a general resource for stabilizing complex systems.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Science, 2026 · DOI ↗
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapay Zeka
Artificial IntelligenceComputer Science