PofoliaPofolia ile paylaşıldı

IEEE Transactions on Power Systems· 2012Q1

Kümülanlar Kullanılarak Fotovoltaik Üretimli İletim Sistemleri İçin Olasılıksal Güç Akışı Çalışmaları

Probabilistic Power Flow Studies for Transmission Systems With Photovoltaic Generation Using Cumulants

Miao Fan, Vijay Vittal, G.T. Heydt, Raja Ayyanar

Kısa özet

PV kaynakları arasındaki korelasyonları dikkate alan kümülan tabanlı bir olasılıksal güç akışı algoritması, fotovoltaik (PV) üretim belirsizliğinin iletim sistemleri üzerindeki etkisini Monte Carlo simülasyonlarıyla eşleşen doğrulukta modeller.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • İletim sistemleri üzerindeki PV üretim belirsizliğinin etkisini değerlendirmek için kümülan tabanlı bir olasılıksal güç akışı algoritması uygulanmaktadır.
  • Algoritma, konvolüsyon hesaplamalarından kaçınır ve komşu PV kaynakları arasındaki korelasyonları dikkate alır.
  • Çevresel koşullara dayalı yeni bir PV üretimi olasılık modeli geliştirilmiştir.
  • Önerilen kümülan tabanlı yaklaşımın sonuçları, 2497 bar'lık bir WECC sistemi modelinde Monte Carlo simülasyonlarıyla uyumludur.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

This paper applies a probabilistic power flow (PPF) algorithm to evaluate the influence of photovoltaic (PV) generation uncertainty on transmission system performance. PV generation has the potential to cause a significant impact on power system reliability in the near future. A cumulant-based PPF algorithm suitable for large systems is used to avoid convolution calculations. Correlation among input random variables is considered. Specifically correlation between adjacent PV resources are considered. Three types of approximation expansions based on cumulants, namely the Gram-Charlier expansion, the Edgeworth expansion, and the Cornish-Fisher expansion, are compared, and their properties, advantages, and deficiencies are discussed. Additionally, a novel probabilistic model of PV generation is developed to obtain the probability density function (PDF) of the PV generation production based on the environmental conditions. The proposed approaches with the three expansions are compared with Monte Carlo simulations (MCS) with results for a 2497-bus representation of the Arizona area of the Western Electricity Coordinating Council (WECC) system.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Transactions on Power Systems, 2012 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Güvenlik, Risk, Güvenilirlik ve Kalite

Safety, Risk, Reliability and QualityEngineering