IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine· 2013Q1· Derleme
Hiperspektral Uzaktan Algılama Veri Analizi ve Gelecekteki Zorluklar
Hyperspectral Remote Sensing Data Analysis and Future Challenges
- 2.105atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Hiperspektral uzaktan algılama, malzeme tanımlama ve parametre tahmini için yüksek çözünürlüklü Dünya yüzeyi verileri sunar, ancak yüksek boyutluluk, spektral karışım ve gürültüden kaynaklanan zorluklarla karşı karşıyadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Hiperspektral sensörler, Dünya yüzey analizleri için eşi görülmemiş spektral, uzamsal ve zamansal çözünürlük sağlar.
- Temel zorluklar arasında yüksek veri boyutluluğu, spektral karışım (doğrusal/doğrusal olmayan) ve gürültü/atmosferik etkiler yer alır.
- Makale, altı temel analiz yöntemini incelemektedir: veri füzyonu, ayırma, sınıflandırma, hedef tespiti, parametre çıkarma ve hızlı hesaplama.
- Bu yöntemler için en son durumu özetler ve gelecekteki araştırma zorluklarını belirler.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Hyperspectral remote sensing technology has advanced significantly in the past two decades. Current sensors onboard airborne and spaceborne platforms cover large areas of the Earth surface with unprecedented spectral, spatial, and temporal resolutions. These characteristics enable a myriad of applications requiring fine identification of materials or estimation of physical parameters. Very often, these applications rely on sophisticated and complex data analysis methods. The sources of difficulties are, namely, the high dimensionality and size of the hyperspectral data, the spectral mixing (linear and nonlinear), and the degradation mechanisms associated to the measurement process such as noise and atmospheric effects. This paper presents a tutorial/overview cross section of some relevant hyperspectral data analysis methods and algorithms, organized in six main topics: data fusion, unmixing, classification, target detection, physical parameter retrieval, and fast computing. In all topics, we describe the state-of-the-art, provide illustrative examples, and point to future challenges and research directions.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering