IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing· 2017Q1
Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması için Spektral-Uzamsal Artık Ağı: 3-B Derin Öğrenme Çerçevesi
Spectral–Spatial Residual Network for Hyperspectral Image Classification: A 3-D Deep Learning Framework
- 1.871atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Ham 3-B küpleri girdi olarak alan, yeni uçtan uca spektral-uzamsal artık ağı (SSRN), manuel özellik mühendisliği olmadan durum-sanat doğruluğu elde ederek hiperspektral görüntüleri sınıflandırır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering