IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters· 2019Q1

HybridSN: Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması İçin Hibrit 3-D-2-D CNN Mimarisi

HybridSN: Exploring 3-D–2-D CNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification

Swalpa Kumar Roy, Gopal Krishna, Shiv Ram Dubey, B.B. Chaudhuri

1.763atıf
Q1SCImago
2019yıl

Kısa özet

HybridSN, hiperspektral görüntü sınıflandırması için geliştirilen yeni bir hibrit 3-D-2-D CNN mimarisi olup, uzamsal-spektral özellikleri ve soyut uzamsal temsilleri ortaklaşa öğrenerek kıyaslama veri setlerinde mevcut yöntemlerden daha iyi performans göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Medya Teknolojisi

Media TechnologyEngineering