IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing· 2017Q1
Hiper Spektral Görüntü Sınıflandırması İçin Derin Tekrarlayan Sinir Ağları
Deep Recurrent Neural Networks for Hyperspectral Image Classification
- 1.360atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Piksel verilerini sıralı olarak ele alarak hiper spektral görüntüleri etkili bir şekilde sınıflandıran yeni bir Tekrarlayan Sinir Ağı (RNN) modeli, mevcut vektör tabanlı yöntemlerden daha iyi performans gösteriyor ve kararlı yüksek öğrenme oranları için yeni bir aktivasyon fonksiyonu olan PRetanh'ı tanıtıyor.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering