PofoliaPofolia ile paylaşıldı

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing· 2018Q1

Derin Öğrenme Metrik Öğrenmesiyle Buluştuğunda: Ayırt Edici CNN'ler Öğrenerek Uzaktan Algılama Görüntü Sahnesi Sınıflandırması

When Deep Learning Meets Metric Learning: Remote Sensing Image Scene Classification via Learning Discriminative CNNs

Gong Cheng, Ceyuan Yang, Xiwen Yao, Lei Guo ve diğerleri

Kısa özet

Evrişimli Sinir Ağlarını (CNN'ler) metrik öğrenmeyi içeren ayırt edici bir amaç fonksiyonu kullanarak eğiten yeni bir yöntem, benzer sahneleri özellik uzayında birbirine daha yakın ve farklı sahneleri daha uzağa haritalayarak uzaktan algılama görüntü sahnesi sınıflandırmasını önemli ölçüde iyileştirir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Medya Teknolojisi

Media TechnologyEngineering