IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing· 2016Q1
Spektral–Uzamsal Özellik Çıkarımı için Hiperspektral Görüntü Sınıflandırması: Boyut Azaltma ve Derin Öğrenme Yaklaşımı
Spectral–Spatial Feature Extraction for Hyperspectral Image Classification: A Dimension Reduction and Deep Learning Approach
- 1.193atıf
- Q1SCImago
- 2016yıl
Kısa özet
Spektral ve uzamsal özellik çıkarımı için sırasıyla boyut azaltma ve derin öğrenme tekniklerini birleştiren yeni bir spektral–uzamsal özellik tabanlı sınıflandırma (SSFC) çerçevesi, hiperspektral veri kümelerinde mevcut yöntemlerden daha iyi performans göstermiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Medya Teknolojisi
Media TechnologyEngineering