Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· 2019

Trafik Akışı Tahmini için Dikkat Tabanlı Uzamsal-Zamansal Grafik Evrişim Ağları

Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting

Shengnan Guo, Youfang Lin, Ning Feng, Chao Song ve diğerleri

2.836atıf
2019yıl

Kısa özet

Dinamik uzamsal-zamansal korelasyonları etkili bir şekilde yakalayarak trafik akışı tahminini iyileştirmek için yeni bir Dikkat Tabanlı Uzamsal-Zamansal Grafik Evrişim Ağı (ASTGCN) modeli geliştirilmiştir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada

Ana noktalarUygulamada

Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Google Play'den indir App Store'dan indir

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapı ve İnşaat

Building and ConstructionEngineering