PofoliaPofolia ile paylaşıldı

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence· 2020

Mekansal-Zamansal Eşzamanlı Grafik Evrişim Ağları: Mekansal-Zamansal Ağ Verileri Tahmini İçin Yeni Bir Çerçeve

Spatial-Temporal Synchronous Graph Convolutional Networks: A New Framework for Spatial-Temporal Network Data Forecasting

Chao Song, Youfang Lin, Shengnan Guo, Huaiyu Wan

Kısa özet

STSGCN adlı yeni bir model, yerelleştirilmiş mekansal ve zamansal korelasyonları eşzamanlı olarak yakalayarak ve farklı zaman dilimlerindeki veri heterojenliklerini ele alarak mekansal-zamansal ağ verilerini etkili bir şekilde tahmin etmektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada

Devamı Pofolia uygulamasında

Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.

Web'de giriş yaparak aç

Alan: Yapı ve İnşaat

Building and ConstructionEngineering