IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems· 2014Q1
Trafik Akışı Tahmini İçin Derin Mimari: Çoklu Görev Öğrenmeli Derin İnanç Ağları
Deep Architecture for Traffic Flow Prediction: Deep Belief Networks With Multitask Learning
- 1.142atıf
- Q1SCImago
- 2014yıl
Kısa özet
Derin İnanç Ağlarını (DBN) denetimsiz özellik öğrenimi ve çoklu görev regresyon katmanını birleştiren yeni bir derin öğrenme mimarisi, trafik akışı tahmin doğruluğunu mevcut en iyi yöntemlere göre yaklaşık %5 oranında önemli ölçüde iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Yapı ve İnşaat
Building and ConstructionEngineering