PofoliaPofolia ile paylaşıldı

arXiv (Cornell University)· 2013· Ön baskı

Ampirik ölçümün Wasserstein mesafesindeki yakınsama hızına ilişkin

On the rate of convergence in Wasserstein distance of the empirical\n measure

Nicolas Fournier, Arnaud Guillin

Kısa özet

Bu çalışma, Wasserstein mesafesinde ampirik ölçümlerin gerçek dağılıma yakınsama hızı için, p > 0 olan her mertebede ve d ≥ 1 olan her boyutta geçerli yeni asimptotik olmayan sınırlar ve yoğunlaşma eşitsizlikleri ortaya koymaktadır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Wasserstein mesafesi yakınsaması için yeni asimptotik olmayan $L^p$-sınırları sunar.
  • Ampirik ölçümler için yoğunlaşma eşitsizlikleri sağlar.
  • Sonuçlar tüm $p>0$ ve $d \geq 1$ boyutları için geçerlidir.
  • Sınırları $\rho$-karışık dizilere, Markov zincirlerine ve parçacık sistemlerine genişletir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Let $\\mu_N$ be the empirical measure associated to a $N$-sample of a given\nprobability distribution $\\mu$ on $\\mathbb{R}^d$. We are interested in the rate\nof convergence of $\\mu_N$ to $\\mu$, when measured in the Wasserstein distance\nof order $p>0$. We provide some satisfying non-asymptotic $L^p$-bounds and\nconcentration inequalities, for any values of $p>0$ and $d\\geq 1$. We extend\nalso the non asymptotic $L^p$-bounds to stationary $\\rho$-mixing sequences,\nMarkov chains, and to some interacting particle systems.\n

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. arXiv (Cornell University), 2013 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Uygulamalı Matematik

Applied MathematicsMathematics