Advances in Aerodynamics· 2026Q1
Parçacık Sürü Algoritması Kullanılarak Küçük Ölçekli Yatay Eksenli Rüzgar Türbini Kanatlarının Aeroelastik Optimizasyonu
Aeroelastic optimization of a small scale horizontal axis wind turbine using particle swarm algorithm
- 0atıf
- Q1SCImago
- 2026yıl
Kısa özet
Optimize edilmiş esnek rüzgar türbini kanatları, temel tasarıma kıyasla %12,5 aerodinamik performans artışı, %7,15 ağırlık azalması ve %22 daha az yer değiştirme sağladı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Optimize edilmiş kanat tasarım parametreleri arasında kiriş/burulma dağılımları, uç hız oranı ve malzeme bulunmaktadır.
- Tasarım kısıtlamaları arasında mod frekansları, izin verilen gerilme ve uç deformasyonu yer alır.
- Amaçlar, aerodinamik performansı en üst düzeye çıkarmak ve kanat kütlesini en aza indirmektir.
- Optimize edilmiş kanatlar %12,5 daha iyi aerodinamik, %7,15 daha az ağırlık ve %22 azalmış yer değiştirme elde etti.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Abstract The multi-objective optimization of a horizontal axis wind turbine blade is performed to optimize its aerodynamic and structural performance by coupling two-way fluid–structure interaction (FSI) with a multi-objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm. The design parameters include chord and twist distributions, tip speed ratio, and blade material, while modal frequencies, allowable stress, and tip deformation were set as design constraints. The objectives are to maximize aerodynamic performance and reduce blade mass while ensuring structurally safe operation. Blade deformation in the flapwise and edgewise directions induces oscillatory velocity and alters the twist distribution, thereby changing the apparent angle of attack. Variations in the relative wind speed and the angle of attack affect the blade’s aeroelastic performance. The reduced deformation of the optimized flexible blade results in a higher pressure coefficient and lower stress. Compared with the baseline blade, the optimized flexible blade demonstrates a 12.5% improvement in aerodynamic performance, a 7.15% reduction in weight, and a 22% reduction in blade displacement.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Advances in Aerodynamics, 2026 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Havacılık ve Uzay Mühendisliği
Aerospace EngineeringEngineering