· 2016
Tekrarlayan İşaretli Zamansal Nokta Süreçleri
Recurrent Marked Temporal Point Processes
- 557atıf
- 2016yıl
Kısa özet
Bu makale, geleneksel modellerdeki sabit parametrik varsayımların sınırlamalarının üstesinden gelerek, kovaryetlere sahip olay verilerini modellemek için Tekrarlayan İşaretli Zamansal Nokta Süreçlerini (RMTPP) tanıtmaktadır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Kovaryetlere sahip olay verilerini modellemek için Tekrarlayan İşaretli Zamansal Nokta Süreçlerini (RMTPP) tanıtır.
- Genellikle kısıtlayıcı parametrik varsayımlar yapan geleneksel nokta süreci modellerinin sınırlamalarını ele alır.
- Veriden karmaşık zamansal dinamikleri öğrenmek için tekrarlayan sinir ağlarını kullanır.
- Olay dizilerini analiz etmek için daha ifade edici ve esnek bir model sağlamayı amaçlar.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Large volumes of event data are becoming increasingly available in a wide variety of applications, such as healthcare analytics, smart cities and social network analysis. The precise time interval or the exact distance between two events carries a great deal of information about the dynamics of the underlying systems. These characteristics make such data fundamentally different from independently and identically distributed data and time-series data where time and space are treated as indexes rather than random variables. Marked temporal point processes are the mathematical framework for modeling event data with covariates. However, typical point process models often make strong assumptions about the generative processes of the event data, which may or may not reflect the reality, and the specifically fixed parametric assumptions also have restricted the expressive power of the respective processes. Can we obtain a more expressive model of marked temporal point processes? How can we learn such a model from massive data?
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Uygulamalı Matematik
Applied MathematicsMathematics