CaltechAUTHORS (California Institute of Technology)· 2014
Gizli değişken modelleri öğrenmek için tensör ayrışımları
Tensor decompositions for learning latent variable models
- 818atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Yeni bir yöntem, Gauss karışım modelleri ve gizli Markov modelleri gibi gizli değişken modellerinde parametreleri verimli bir şekilde tahmin etmek için tensör ayrışımlarını kullanır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics