PofoliaPofolia ile paylaşıldı

· 2019

ExTensor Seyrek Tensör Cebirini Hızlandırıyor

ExTensor

Kartik Hegde, Hadi Asghari-Moghaddam, Michael Pellauer, Neal Crago ve diğerleri

Kısa özet

ExTensor, her iki işlenen de sıfır olduğunda hesaplamaları hiyerarşik olarak ortadan kaldırarak ve hızlı kesişim bulmayı kullanarak bellek gecikmesini önleyerek seyrek tensör cebirini hızlandırır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • ASIC'ler aracılığıyla seyrek tensör cebirini hızlandırmak için ExTensor'u önerir.
  • Seyreklik varlığında hesaplamaların hiyerarşik olarak elenmesini kullanır.
  • Sıfır olmayan elemanların kesişimlerini hızla bulmaya dayanır.
  • Yeni veri getirme mekanizmaları sağlar ve bellek gecikmesi ek yüklerinden kaçınır.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

Generalized tensor algebra is a prime candidate for acceleration via customized ASICs. Modern tensors feature a wide range of data sparsity, with the density of non-zero elements ranging from 10-6% to 50%. This paper proposes a novel approach to accelerate tensor kernels based on the principle of hierarchical elimination of computation in the presence of sparsity. This approach relies on rapidly finding intersections---situations where both operands of a multiplication are non-zero---enabling new data fetching mechanisms and avoiding memory latency overheads associated with sparse kernels implemented in software.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2019 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Hesaplamalı Matematik

Computational MathematicsMathematics