Foundations and Trends® in Machine Learning· 2017Q1
Boyutsal İndirgeme ve Büyük Ölçekli Optimizasyonlar İçin Tensör Ağları Bölüm 2 Uygulamalar ve Gelecek Perspektifleri
Tensor Networks for Dimensionality Reduction and Large-Scale Optimizations Part 2 Applications and Future Perspectives
- 221atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Tensör ağları, özellikle Tensör Tren (TT) ve Hiyerarşik Tucker (HT) ayrıştırmaları, süper sıkıştırılmış veri temsili ve dağıtılmış hesaplama sağlayarak makine öğrenimi ve veri analitiğinde boyutluluk lanetinin üstesinden gelir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics