IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence· 2017Q1
Kronecker Tabanlı Temsil Dayalı Tensör Seyrekliği ve Tensör Kurtarma Uygulamaları
Kronecker-Basis-Representation Based Tensor Sparsity and Its Applications to Tensor Recovery
- 315atıf
- Q1SCImago
- 2017yıl
Kısa özet
Hem Tucker hem de CP ayrıştırmalarından elde edilen bilgileri içeren, tensör seyrekliği için yeni bir Kronecker tabanlı temsil (KBR) ölçüsü tanıtıldı ve KBR düzenlileştirme minimizasyonu için verimli bir ADMM algoritması geliştirildi.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
ÇıkarımlarUygulamada
Ana noktalarUygulamada
Makaleye SorUygulamada
Devamı Pofolia uygulamasında
Çıkarımlar, ana noktalar ve makaleye soru sorma; ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Ücretsiz.
Web'de giriş yaparak açAlan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics