University of Twente Research Information· 2016· Ön baskı
TensorLy: Python ile Tensör Öğrenme Kütüphanesi
TensorLy: Tensor Learning in Python
- 211atıf
- 2016yıl
Kısa özet
TensorLy, mevcut bilimsel kütüphanelerle entegre olacak ve hesaplamaları birden fazla CPU veya GPU'da ölçeklendirecek şekilde tasarlanmış, tensör yöntemleri ve derin tensörleştirilmiş sinir ağları için yeni bir Python API'sidir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- TensorLy, tensör yöntemleri ve derin tensörleştirilmiş sinir ağları için birleşik bir Python API'si sunar.
- Başlıca bilimsel kütüphanelerle (NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow, CuPy) entegre olur.
- Hesaplamalar birden fazla CPU veya GPU makinesinde ölçeklendirilebilir.
- Kütüphane, derin tensörleştirilmiş sinir ağlarının tasarımını ve eğitimini kolaylaştırır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
Tensors are higher-order extensions of matrices. While matrix methods form the cornerstone of machine learning and data analysis, tensor methods have been gaining increasing traction. However, software support for tensor operations is not on the same footing. In order to bridge this gap, we have developed \emph{TensorLy}, a high-level API for tensor methods and deep tensorized neural networks in Python. TensorLy aims to follow the same standards adopted by the main projects of the Python scientific community, and seamlessly integrates with them. Its BSD license makes it suitable for both academic and commercial applications. TensorLy's backend system allows users to perform computations with NumPy, MXNet, PyTorch, TensorFlow and CuPy. They can be scaled on multiple CPU or GPU machines. In addition, using the deep-learning frameworks as backend allows users to easily design and train deep tensorized neural networks. TensorLy is available at https://github.com/tensorly/tensorly
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. University of Twente Research Information, 2016 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics