· 2014
Bilgiler Tabanlarının İlişki Çıkarımı İçin Tipli Tensör Ayrıştırması
Typed Tensor Decomposition of Knowledge Bases for Relation Extraction
- 191atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Bilgi tabanı gömme için yeni bir tensör ayrıştırma yöntemi, öğrenmeyi önemli ölçüde hızlandırır (10 kat daha hızlı) ve mevcut son teknoloji sistemlerle kullanıldığında ilişki çıkarma performansını ağırlıklı ortalama hassasiyette 10 puan artırır.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Bilgi tabanı gömme için bir tensör ayrıştırma yöntemi önerir.
- Daha hızlı öğrenme için varlık türü bilgilerinden yararlanır.
- Önceki yaklaşımlardan 10 kat daha hızlı öğrenme sağlar.
- Son teknoloji bir ilişki çıkarma sisteminin ağırlıklı ortalama hassasiyetini 10 puan iyileştirir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
While relation extraction has traditionally been viewed as a task relying solely on textual data, recent work has shown that by taking as input existing facts in the form of entity-relation triples from both knowl-edge bases and textual data, the perfor-mance of relation extraction can be im-proved significantly. Following this new paradigm, we propose a tensor decompo-sition approach for knowledge base em-bedding that is highly scalable, and is es-pecially suitable for relation extraction. By leveraging relational domain knowl-edge about entity type information, our learning algorithm is significantly faster than previous approaches and is better able to discover new relations missing from the database. In addition, when ap-plied to a relation extraction task, our ap-proach alone is comparable to several ex-isting systems, and improves the weighted mean average precision of a state-of-the-art method by 10 points when used as a subcomponent. 1
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics