· 2014
Uzunlamasına ilişkisel veriler için çoklu doğrusal tensör regresyonu
Multilinear tensor regression for longitudinal relational data
- 178atıf
- 2014yıl
Kısa özet
Yeni bir çoklu doğrusal tensör regresyon modeli, karşılıklılık ve geçişkenlik gibi örüntüleri yakalayarak, uzunlamasına ağ verilerindeki ilişkiler arasındaki bağımlılıkları tahmin eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Uzunlamasına ilişkisel veriler için çoklu doğrusal tensör regresyon modeli geliştirir.
- Zaman içinde farklı düğüm çiftleri arasındaki ilişkiler arasındaki bağımlılıkları tahmin eder.
- Ayrılabilir (Kronecker yapılı) regresyon parametresi ve kovaryans modeli kullanır.
- Karşılıklılık ve geçişkenlik gibi ağ örüntülerini temsil edebilir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
A fundamental aspect of relational data, such as from a social network, is the possibility of depen-dence among the relations. In particular, the relations between members of one pair of nodes may have an effect on the relations between members of another pair. This article develops a type of regression model to estimate such effects in the context of longitudinal and multivariate relational data, or other data that can be represented in the form of a tensor. The model is based on a gen-eral multilinear tensor regression model, a special case of which is a tensor autoregression model in which the tensor of relations at one time point are parsimoniously regressed on relations from previous time points. This is done via a separable, or Kronecker-structured, regression parameter along with a separable covariance model. In the context of an analysis of longitudinal multivariate relational data, it is shown how the multilinear tensor regression model can represent patterns that often appear in relational and network data, such as reciprocity and transitivity.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır., 2014 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Hesaplamalı Matematik
Computational MathematicsMathematics