Procedia Engineering· 2012
Polinominal Regresyon Kullanarak Modelleme
Modelling using Polynomial Regression
- 777atıf
- 2012yıl
Kısa özet
Bu çalışma, gerinimler ve sondaj derinliği arasındaki eğrisel ilişkiyi modellemek için polinominal regresyonu uygular ve parametreleri en küçük kareler yöntemiyle tahmin eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Polinominal regresyon, değişkenler arasındaki eğrisel ilişkiler için kullanışlıdır.
- Model, gerinimler ve sondaj derinliği arasındaki ilişkiyi karakterize etmek için uygulandı.
- Parametreler en küçük kareler yöntemi kullanılarak tahmin edildi.
- Model doğruluğu, yaygın regresyon göstergeleri kullanılarak değerlendirildi.
- Veri analizi ve hesaplamalar için MATLAB kullanıldı.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
This paper is concentrated on the polynomial regression model, which is useful when there is reason to believe that relationship between two variables is curvilinear. The polynomial regression model has been applied using the characterisation of the relationship between strains and drilling depth. Parameters of the model were estimated using a least square method. After fitting, the model was evaluated using some of the common indicators used to evaluate accuracy of regression model. The data were analyzed using computer program MATLAB that performs these calculations.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. Procedia Engineering, 2012 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Ayrık Matematik ve Kombinatorik
Discrete Mathematics and CombinatoricsMathematics