The Annals of Statistics· 2013Q1
$\beta$-Modelinde Maksimum Olabilirlik Tahmini
Maximum lilkelihood estimation in the $\beta$-model
- 93atıf
- Q1SCImago
- 2013yıl
Kısa özet
Rastgele graflar için $\beta$-modelinde maksimum olabilirlik tahmincilerinin (MLE) varlığına ilişkin yeni koşullar, derece dizileri politopuna dayanarak türetilmiştir.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Ana noktalar
- Derece dizileri politoplarını kullanarak $\beta$-modelinde MLE varlığı için gerekli ve yeterli koşulları türetir.
- MLE'nin var olmadığı örnek noktalarını karakterize eder.
- Düğüm sayısı arttıkça olasılığı bire yaklaşan MLE varlığını garanti eden koşullar formüle eder.
Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.
Özet (abstract)
We study maximum likelihood estimation for the statistical model for undirected random graphs, known as the $\beta$-model, in which the degree sequences are minimal sufficient statistics. We derive necessary and sufficient conditions, based on the polytope of degree sequences, for the existence of the maximum likelihood estimator (MLE) of the model parameters. We characterize in a combinatorial fashion sample points leading to a nonexistent MLE, and nonestimability of the probability parameters under a nonexistent MLE. We formulate conditions that guarantee that the MLE exists with probability tending to one as the number of nodes increases.
Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. The Annals of Statistics, 2013 · DOI ↗
Ücretsiz hesapla devam et
Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.
Web'de ücretsiz devam etGoogle ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.
Telefonda:
Alan: Ayrık Matematik ve Kombinatorik
Discrete Mathematics and CombinatoricsMathematics