PofoliaPofolia ile paylaşıldı

SIAM Journal on Optimization· 2012Q1

Büyük Ölçekli Optimizasyon Problemlerinde Koordinat İniş Yöntemlerinin Verimliliği

Efficiency of Coordinate Descent Methods on Huge-Scale Optimization Problems

Yu. Nesterov

Kısa özet

Rastgele kısmi güncellemeler kullanan yeni koordinat iniş yöntemleri, büyük ölçekli optimizasyon problemlerinde verimliliği önemli ölçüde artırarak belirli durumlarda standart deterministik algoritmalardan daha iyi performans göstermektedir.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Ana noktalar

  • Büyük ölçekli optimizasyon için rastgele kısmi güncellemeli koordinat iniş yöntemleri tanıtıldı.
  • Yeni yöntemler için küresel yakınsama oranı tahminleri kanıtlandı.
  • Belirli amaç fonksiyonlarında standart deterministik algoritmalara göre üstün performans gösterildi.
  • Çok büyük problemler üzerinde yapılan sayısal testlerle yüksek verimlilik doğrulandı.

Yapay zekâ ile başlık ve abstract'tan üretildi; tam metin okunmaz.

Özet (abstract)

In this paper we propose new methods for solving huge-scale optimization problems. For problems of this size, even the simplest full-dimensional vector operations are very expensive. Hence, we propose to apply an optimization technique based on random partial update of decision variables. For these methods, we prove the global estimates for the rate of convergence. Surprisingly, for certain classes of objective functions, our results are better than the standard worst-case bounds for deterministic algorithms. We present constrained and unconstrained versions of the method and its accelerated variant. Our numerical test confirms a high efficiency of this technique on problems of very big size.

Yazarların özeti; kaynağından alınmıştır. SIAM Journal on Optimization, 2012 · DOI ↗

ÇıkarımlarPremium
Makaleye SorÜcretsiz hesapla

Ücretsiz hesapla devam et

Makaleye Sor ile bu makaleye günde 3 soru ücretsiz; makaleyi kaydet, kaynakçasını al, ilgi alanına göre her gün yeni özetler. Çıkarımlar Premium.

Web'de ücretsiz devam et

Google ya da Apple hesabınla giriş; kart istemez. Bu makaleye geri dönersin.

Telefonda:

Alan: Sayısal Analiz

Numerical AnalysisMathematics